Meta анонсировала линейку Muse Wonder, которую компания позиционирует как универсальные модели для самых разных задач. В неё вошли две версии: облегчённая Muse Wonder и более мощная Muse Wonder Full. По словам разработчиков, у них схожая архитектура и набор возможностей.
Одна из ключевых функций моделей — Active Memory. Она сохраняет важную информацию, чтобы Wonder могла учитывать её при переходе между проектами и давать более персонализированные ответы. Meta приводит в пример тест MemoryBench: обе версии Muse Wonder, по данным компании, показали результат выше, чем Claude Opus 5.5.
Ещё одна функция, Active Focus, позволяет модели долго работать над сложными задачами и пробовать другие подходы, если первоначальный вариант не сработал. В подтверждение Meta представила результаты Muse Wonder в тестах SWE-Marathon и FocusBench, которые оценивают способность ИИ справляться с продолжительной и непростой работой.
В компании также утверждают, что модели подходят для экспертных задач в разных областях – от юриспруденции до диетологии.
Muse Wonder и Muse Wonder Full уже доступны через API и в Muse Code.
